NUEVA YORK, NY — 23 de septiembre de 2024 — En la Climate Week NYC, el Anthropocene Institute y Pillsbury Winthrop Shaw Pittman LLP copatrocinaron la mesa redonda "La IA al servicio de la energía nuclear avanzada", moderada por Julie Kozeracki, directora de Estrategia de la Oficina de Programas de Préstamos del Departamento de Energía (DOE). La mesa redonda formó parte de un acto celebrado por la tarde titulado "Ampliar la energía nuclear avanzada para alcanzar las cero emisiones netas: aprovechar la innovación en IA, los mandatos políticos y los avances legales"."
Entre los ponentes se encontraban Kevin Kong, fundador y director ejecutivo de Everstar; Madhumitha Ravichandran, directora ejecutiva y cofundadora de N-ERGY; Brooke Daniels, socia de Pillsbury Winthrop Shaw Pittman LLP; y William Theron, fundador y director ejecutivo de Deep Atomic. La mesa redonda abordó cómo la energía nuclear puede contribuir al crecimiento de la inteligencia artificial y cómo podemos utilizar la inteligencia artificial para facilitar el funcionamiento y la implantación satisfactorios de nuevos reactores nucleares a gran escala.
(De izquierda a derecha: Brooke Daniels, Kevin Kong, Madhumitha Ravichandran, William Theron, Julie Kozeracki)
Kozeracki destacó algunos hitos importantes, entre los que se incluyen Constellation Energy la puesta en marcha de la Unidad 1 de Three Mile Island y Holtec International la puesta en marcha del reactor de Palisades con el apoyo de la Oficina de Programas de Préstamos del Departamento de Energía (DOE). "La puesta en marcha de Palisades y Three Mile Island supone realmente un cambio radical en la valoración de la energía limpia y estable, así como en el papel que desempeña a la hora de garantizar un suministro eléctrico ininterrumpido, algo de una importancia desmesurada para el funcionamiento de los centros de datos", afirmó.
Theron destacó la creciente demanda de energía nuclear y de reactores modulares pequeños (SMR). "Para la inteligencia artificial y los centros de datos, ahora existe un modelo económicamente viable que permite incorporar reactores más pequeños. Si la comparamos con otras fuentes de energía, la nuclear es ligeramente más cara, pero si tenemos en cuenta todas las demás ventajas que ofrece, incluida la ubicación conjunta de estos centros de datos y las centrales nucleares, hay factores adicionales que hacen que la energía nuclear sea muy viable", afirmó.
Ravichandran añadió que uno de los valores únicos que aporta la energía nuclear es su capacidad para impulsar la exploración espacial y las misiones espaciales. Kong añadió: "Lo que ofrece hoy en día la energía nuclear contrarresta los problemas que hemos visto surgir por el desarrollo excesivo de las energías renovables. Se necesitan mejores fuentes de energía de base, y la energía nuclear es la mejor opción para impulsarnos hacia el futuro"."
Kozeracki subrayó que seguimos necesitando desarrollar la energía eólica y solar tanto como podamos y tan rápido como podamos, pero que seguimos necesitando la energía nuclear. Señaló que, si se excede la capacidad de generación, también hay que ampliar en exceso las infraestructuras de almacenamiento y transmisión. "Los modelos del sistema muestran que la inclusión de una capacidad limpia y segura, como la nuclear, puede reducir el coste del sistema en un 40%", afirmó. "Por eso, me gustaría que todos los aquí presentes interiorizaran que es más barato descarbonizar con energía nuclear, y que es importante tener en cuenta que el coste marginal de la energía solar, el almacenamiento y otros activos no es representativo del coste total del sistema"."
El debate se centró en los numerosos y diversos diseños de reactores, desde los grandes reactores de agua ligera hasta los SMR y los MMR, todos ellos adecuados para distintos casos de uso. Afortunadamente, la inteligencia artificial puede ayudar a agilizar el proceso de interacción con la NRC, tanto si se trata de reabrir emplazamientos como de implantar nuevos tipos de reactores. Kozeracki señaló que el DOE... Informe actualizado sobre el despegue comercial de la energía nuclear avanzada desglosa la propuesta de valor de los reactores de gran tamaño, los SMR y los microreactores.
Una parte importante del papel de Theron en Deep Atomic consiste en lograr economías de escala y colaborar con los organismos reguladores para garantizar que los diseños se comprendan bien y que dichos organismos entiendan qué se necesita para fabricar reactores en serie. "La modularidad es algo que nos encantaría ver en el sector", afirmó.
A continuación, Kozeracki preguntó a los ponentes cuál era su opinión sobre la NRC y cuál consideraban que era la oportunidad más importante para el cambio o la mejora. Ravichandran comenzó diciendo: "Nos encontramos ante el dilema del huevo y la gallina. Para demostrar la viabilidad de una tecnología, el organismo regulador debe ver pruebas, mientras que, para presentar pruebas a un organismo regulador, hay que demostrar, de hecho, que la tecnología es viable. Una cosa no puede darse sin la otra. Un verdadero activo para nosotros es el historial operativo de los reactores existentes, del que podemos extraer información y utilizarla para convencer a los reguladores de la viabilidad de los reactores avanzados que tienen un diseño similar"."
Kong añadió que la NRC está al tanto de los avances en inteligencia artificial para sus casos de uso internos. "Ahora todo el mundo está de acuerdo en la necesidad de hacer las cosas de forma radicalmente diferente. La Parte 53 será de ayuda para todos los agentes del sector privado", afirmó Kong.
Kozeracki abordó el uso de la IA para subsanar las deficiencias de credibilidad del sector nuclear y construir reactores nucleares de forma predecible, respetando los plazos y el presupuesto. "El listón está muy alto a la hora de generar confianza en las aplicaciones de IA para el sector nuclear", explicó. "Explícame cómo crees que la IA podría ayudarnos con los problemas de credibilidad o de sesgos cognitivos"."
Kong destacó la importancia de compartir datos en el sector nuclear. "Aumentar el intercambio y la disponibilidad de datos tiene que ser el primer problema que resolvamos aquí para empezar a intercambiar ideas y tecnologías entre sectores y más allá de las barreras corporativas. Así es como se consigue el próximo avance decisivo", afirmó.
Ravichandran añadió: "Tenemos que recopilar el trabajo que ya se ha realizado en grafos de conocimiento de los que todos podamos aprender". Por ejemplo, los recubrimientos para combustibles resistentes a accidentes han sido una prioridad durante más de una década tras el accidente de Fukushima, pero la mayor parte del sector se ha centrado en los mismos tipos de recubrimientos y materiales porque no existe un intercambio de ideas. Algo que podemos hacer hoy en día con la IA es compartir el trabajo que están realizando los científicos con el sector y con las autoridades reguladoras»."
Daniels añadió que es necesario mejorar la explicabilidad de la inteligencia artificial. "Debemos hacer especial hincapié en la transparencia, la explicabilidad, la fiabilidad y la solidez, asegurándonos de que se pueda obtener la misma respuesta una y otra vez con precisión, y estableciendo medidas de protección", afirmó.
Kozeracki preguntó a los ponentes: "Si pudierais agitar una varita mágica, ¿qué os gustaría que la IA resolviera en el ámbito nuclear?". Ravichandran quiere un modelo de IA capaz de identificar exactamente cuál es el problema cuando surgen incidencias en un reactor, o un modelo de IA que pueda determinar qué tecnologías se pueden implementar. Kong quiere que la IA resuelva el enorme problema burocrático que suponen los interminables informes y análisis necesarios.
En definitiva, Kozeracki hizo hincapié en la necesidad de comprender el valor de una energía limpia y estable. "Un aspecto realmente fundamental en torno a la IA es cómo se tienen en cuenta en los precios la descarbonización, la fiabilidad y las ventajas que aportan los activos de larga duración de la energía nuclear"."
