ニューヨーク州ニューヨーク — 2024年9月23日 — 「クライメート・ウィークNYC」において、アントロポセン・インスティテュートとピルズベリー・ウィンスロップ・ショー・ピットマンLLPは、「先進原子力エネルギーのためのAI」と題したパネルディスカッションを共催しました。モデレーターは、米国エネルギー省（DOE）融資プログラム事務局の戦略担当ディレクター、ジュリー・コゼラッキ氏が務めました。 このパネルディスカッションは、午後のイベント「ネットゼロに向けた先進原子力エネルギーの拡大：AIイノベーション、政策上の義務、法的な進展の活用」の一環として行われた。"
登壇者には、エバースター（Everstar）の創業者兼CEOであるケビン・コング氏、N-ERGYのCEO兼共同創業者であるマドゥミタ・ラヴィチャンドラン氏、ピルズベリー・ウィンスロップ・ショー・ピットマン法律事務所（Pillsbury Winthrop Shaw Pittman LLP）のパートナーであるブルック・ダニエルズ氏、そしてディープ・アトミック（Deep Atomic）の創業者兼CEOであるウィリアム・セロン氏が名を連ねた。 パネルディスカッションでは、原子力エネルギーがAIの成長をどのように支えられるか、またAIを活用して新規原子炉の大規模な運用と導入を成功させるにはどうすればよいかについて議論が行われました。.
（左から順に：ブルック・ダニエルズ、ケビン・コン、マドゥミタ・ラヴィチャンドラン、ウィリアム・セロン、ジュリー・コゼラッキ）
コゼラッキ氏は、以下のような重要な節目について言及した。 コンステレーション・エナジー スリーマイル島原子力発電所1号機の再稼働と ホルテック・インターナショナル 米国エネルギー省（DOE）融資プログラム局の支援を受けて、パリセーズ原子炉の再稼働を行う。 「パリセーズとスリーマイルアイランドの再稼働は、クリーンで安定した電力の価値、そしてデータセンターの運営にとって極めて重要な24時間365日の電力供給を確保する上で、その電力が果たす役割に対する認識が根本的に変わったことを如実に表している」と彼女は述べた。.
セロン氏は、原子力発電および小型モジュール炉（SMR）に対する需要の高まりについて概説した。「AIやデータセンターにおいては、小型原子炉を導入するための経済的に実現可能なモデルが現在存在している。 他のエネルギー源と比較すると、原子力はややコストが高いが、データセンターと原子力発電所の併設を含むその他のメリットをすべて考慮すれば、原子力を非常に現実的な選択肢とする追加の要因が存在する」と彼は述べた。.
ラヴィチャンドラン氏は、原子力がもたらす独自の価値として、宇宙探査や宇宙ミッションに電力を供給できる点を挙げた。コン氏は次のように付け加えた。「現在の原子力が提供できるものは、再生可能エネルギーの過剰導入によって生じている問題に対抗するものです。より優れたベースロード電源が必要であり、原子力こそが私たちを未来へと導く最良の選択肢なのです。」"
コゼラッキ氏は、風力や太陽光発電を可能な限り、できるだけ早く整備していく必要がある一方で、原子力も依然として不可欠であると強調した。同氏は、発電容量を過剰に整備すれば、蓄電設備や送電網も過剰に整備せざるを得なくなると指摘した。 「システムモデリングによると、原子力のようなクリーンで安定した発電容量を20～40%導入することで、システムコストを40%削減できることが示されています」と彼女は述べた。 「ですから、ここにいる皆さんには、原子力を活用して脱炭素化を行う方がコストが安いということをしっかりと理解していただきたい。また、太陽光や蓄電、その他の資産の限界コストが、システム全体のコストを代表するものではないという点も重要です。」"
議論は、大型軽水炉からSMRやMMRに至るまで、さまざまな用途に適した多種多様な原子炉設計へと移った。幸いなことに、AIを活用すれば、サイトの再開であれ新型原子炉の導入であれ、NRCとのやり取りのプロセスを効率化することができる。コゼラッキ氏は、DOEの 「先進原子力商用化推進レポート」の更新版 大型原子炉、SMR、およびマイクロ原子炉それぞれの価値提案を明らかにしている。.
ディープ・アトミックにおけるセロン氏の役割の大きな部分は、量産によるコスト削減を実現すること、そして規制当局と連携して、設計内容が十分に理解されるよう努めるとともに、原子炉を量産するために何が必要かを規制当局に理解してもらうことにある。「モジュール化は、この業界でぜひ実現してほしいものです」と彼は述べた。.
その後、コゼラッキ氏はパネリストたちに、NRCに対する認識や、変化や改善に向けた最も重要な機会について尋ねた。 ラヴィチャンドランが口火を切った。「これはまさに『鶏が先か、卵が先か』という問題です。技術の実現可能性を実証するには、規制当局に証拠を示す必要がありますが、規制当局に証拠を示すためには、その技術が実際に実現可能であることを示さなければなりません。 一方がなければ他方も成り立ちません。私たちにとって真の資産となるのは、既存の原子炉の運転実績です。これを参考にし、設計が類似した先進型原子炉の実現可能性について規制当局を説得するために活用できるのです。」"
コング氏はさらに、NRCが内部での活用を目的としたAI技術の開発動向を把握していると付け加えた。「物事を根本的に変える必要性については、今や全員が認識を共有している。パート53は、民間企業のすべての関係者に役立つだろう」とコング氏は述べた。.
コゼラッキ氏は、AIを活用して原子力分野における信頼性のギャップを解消し、予定通り、予算内で原子力発電所を確実に建設することについて論じた。「原子力分野におけるAIアプリケーションへの信頼を築くには、非常に高いハードルがあります」と彼女は説明した。「AIが、信頼性や認知バイアスの問題に対してどのように役立つとお考えか、詳しく説明していただけますか。」"
コン氏は、原子力業界におけるデータ共有の重要性を強調した。「業界や企業の垣根を越えてアイデアや技術を相互に刺激し合うためには、まずデータ共有の拡大とデータの利用可能性の向上という課題を解決しなければならない。そうしてこそ、次のブレークスルーが生まれるのだ」と彼は述べた。.
ラヴィチャンドラン氏は次のように付け加えた。「我々は、これまでに積み重ねてきた成果を、誰もが学びを得られる知識グラフとして集約しなければならない。 例えば、福島第一原発事故以降、10年以上にわたり、事故耐性燃料用のコーティングは優先課題とされてきた。しかし、業界内での情報交流がないため、多くの企業が同じようなコーティングや材料に注力し続けてきた。AIを活用して今日できることの一つは、科学者たちが行っている研究の成果を、産業界や規制当局と共有することだ。」"
ダニエルズ氏は、AIの説明可能性を向上させる必要があると付け加えた。「透明性、説明可能性、信頼性、堅牢性に重点を置き、正確に同じ答えを繰り返し得られるようにするとともに、安全策を確立する必要がある」と彼女は述べた。.
コゼラッキ氏はパネリストたちに、「もし魔法の杖を振れるとしたら、AIに原子力分野のどのような問題を解決してほしいと思いますか？」と尋ねた。ラヴィチャンドラン氏は、原子炉に問題が発生した際に、何が問題なのかを正確に特定できるAIモデル、あるいはどの技術を導入すべきかを判断できるAIモデルを望んでいる。 コン氏は、必要とされる終わりのない報告書や分析といった膨大な事務処理の問題を、AIで解決してほしいと望んでいる。.
最後に、コゼラッキ氏は、クリーンで安定した電力の価値を理解する必要性を強調した。「AIに関する極めて重要な点は、脱炭素化、信頼性、そして原子力発電がもたらす長期的な資産メリットを、どのように価格に反映させるかということだ。」"
